后端融合模型的10折交叉驗證的準確率是％，對數損失是，混淆矩陣如圖13所示，規范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示，其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構如圖16所示，中間融合方式用深度神經網絡從三種模態的特征分別抽取高等特征表示，然后合并學習得到的特征表示，再作為下一個深度神經網絡的輸入訓練模型，隱藏層的***函數為relu，輸出層的***函數是sigmoid，中間使用dropout層進行正則化，防止過擬合，優化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。圖16中，用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經網絡包含3個隱含層，其***個隱含層的神經元個數是128，第二個隱含層的神經元個數是64，第三個隱含層的神經元個數是32，且3個隱含層中間間隔設置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經網絡包含2個隱含層，其***個隱含層的神經元個數是64，其第二個隱含層的神經元個數是32，且2個隱含層中間設置有dropout層。用于抽取字節碼n-grams特征視圖的深度神經網絡包含4個隱含層，其***個隱含層的神經元個數是512，第二個隱含層的神經元個數是384，第三個隱含層的神經元個數是256，第四個隱含層的神經元個數是125。代碼審計發現2處潛在內存泄漏風險，建議版本迭代修復。第三方軟件系統安全測評報告哪里做

    I)應用過程數據預防缺陷。這時的軟件**能夠記錄軟件缺陷，分析缺陷模式，識別錯誤根源，制訂防止缺陷再次發生的計劃，提供**這種括動的辦法，并將這些活動貫穿于全**的各個項目中。應用過程數據預防缺陷有礴個成熟度子目標:1)成立缺陷預防組。2)識別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷。3)建立缺陷原因分析機制，確定缺陷原因。4)管理，開發和測試人員互相配合制訂缺陷預防計劃，防止已識別的缺陷再次發生。缺陷預防計劃要具有可**性。(II)質量控制在本級，軟件**通過采用統計采樣技術，測量**的自信度，測量用戶對**的信賴度以及設定軟件可靠性目標來推進測試過程。為了加強軟件質量控制，測試組和質量保證組要有負責質量的人員參加，他們應掌握能減少軟件缺陷和改進軟件質量的技術和工具。支持統計質量控制的子目標有:?1)軟件測試組和軟件質量保證組建立軟件產品的質量目標，如:產品的缺陷密度，**的自信度以及可信賴度等。2)測試管理者要將這些質量目標納入測試計劃中。3)培訓測試組學習和使用統計學方法。4)收集用戶需求以建立使用模型(III)優化測試過程在測試成熟度的***，己能夠量化測試過程。這樣就可以依據量化結果來調整測試過程。遼寧軟件測評公司整合多學科團隊的定制化檢測方案，體現艾策服務于制造的技術深度。

    **小化對數損失基本等價于**大化分類器的準確度，對于完美的分類器，對數損失值為0。對數損失函數的計算公式如下：其中，y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結果，x為輸入變量即測試樣本，l為損失函數，n為測試樣本(待檢測軟件的二進制可執行文件)數目，yij是一個二值指標，表示與輸入的第i個測試樣本對應的類別j，類別j指良性軟件或惡意軟件，pij為輸入的第i個測試樣本屬于類別j的概率，m為總類別數，本實施例中m＝2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評價，roc曲線的縱軸是檢測率(true****itiverate)，橫軸是誤報率(false****itiverate)，該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報率之間的關系曲線。roc曲線下面積(areaunderroccurve，auc)的值是評價分類器比較綜合的指標，auc的值通常介于，較大的auc值一般表示分類器的性能較優。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動態鏈接庫文件，執行某一個程序時，相應的dll文件就會被調用。一個應用程序可使用多個dll文件，一個dll文件也可能被不同的應用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函數是windows提供給用戶作為應用程序開發的接口。

    [3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應當盡早不斷地進行軟件測試。據統計約60%的錯誤來自設計以前，并且修正一個軟件錯誤所需的費用將隨著軟件生存周期的進展而上升。錯誤發現得越早，修正它所需的費用就越少。[4]測試用例由測試輸入數據和與之對應的預期輸出結果這兩部分組成。[4]3.**測試原則(1)**測試原則。這是指軟件測試工作由在經濟上和管理上**于開發機構的**進行。程序員應避免檢査自己的程序，程序設計機構也不應測試自己開發的程序。軟件開發者難以客觀、有效地測試自己的軟件，而找出那些因為對需求的誤解而產生的錯誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則。在設計時，測試用例應當包括合法的輸入條件和不合法的輸入條件。[4](3)錯誤群集原則。軟件錯誤呈現群集現象。經驗表明，某程序段剩余的錯誤數目與該程序段中已發現的錯誤數目成正比，所以應該對錯誤群集的程序段進行重點測試。[4](4)嚴格性原則。嚴格執行測試計劃，排除測試的隨意性。[4](5)覆蓋原則。應當對每一個測試結果做***的檢查。[4](6)定義功能測試原則。檢查程序是否做了要做的事*是成功的一半，另一半是看程序是否做了不屬于它做的事。[4](7)回歸測試原則。應妥善保留測試用例。2025 年 IT 趨勢展望：深圳艾策的五大技術突破。

    評審步驟以及評審記錄機制。3)評審項由上層****。通過培訓參加評審的人員，使他們理解和遵循相牢的評審政策，評審步驟。(II)建立測試過程的測量程序測試過程的側量程序是評價測試過程質量，改進測試過程的基礎，對監視和控制測試過程至關重要。測量包括測試進展，測試費用，軟件錯誤和缺陷數據以及產品淵量等。建立淵試測量程序有3個子目標:1)定義**范圍內的測試過程測量政策和目標。2)制訂測試過程測量計劃。測量計劃中應給出收集，分析和應用測量數據的方法。3)應用測量結果制訂測試過程改進計劃。(III)軟件質量評價軟件質量評價內容包括定義可測量的軟件質量屬性，定義評價軟件工作產品的質量目標等項工作。軟件質量評價有2個子目標:1)管理層，測試組和軟件質量保證組要制訂與質量有關的政策，質量目標和軟件產品質量屬性。2)測試過程應是結構化，己測量和己評價的，以保證達到質量目標。第五級?優化，預防缺陷和質量控制級由于本級的測試過程是可重復，已定義，已管理和己測量的，因此軟件**能夠優化調整和持續改進測試過程。測試過程的管理為持續改進產品質量和過程質量提供指導，并提供必要的基礎設施。優化，預防缺陷和質量控制級有3個要實現的成熟度目標:。安全掃描確認軟件通過ISO 27001標準，無高危漏洞記錄。成都計算機軟件檢測報告

用戶隱私測評確認數據采集范圍超出聲明條款3項。第三方軟件系統安全測評報告哪里做

    保留了較多信息，同時由于操作數比較隨機，某種程度上又沒有抓住主要矛盾，干擾了主要語義信息的提取。pe文件即可移植文件導入節中的動態鏈接庫(dll)和應用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質，通過一個可執行程序引用的dll和api信息可以粗略的預測該程序的功能和行為。belaoued和mazouzi應用統計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導入節中的dll和api信息，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統計上有明顯的區別。后續的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法，該類方法提取的特征語義信息豐富，但*從二進制可執行文件的導入節提取特征，忽略了整個可執行文件的大量信息。惡意軟件和被***二進制可執行文件格式信息上存在一些異常，這些異常是檢測惡意軟件的關鍵。研究人員提出了基于二進制可執行文件格式結構信息的惡意軟件檢測方法，這類方法從二進制可執行文件的pe文件頭、節頭部、資源節等提取特征，基于這些特征使用機器學習分類算法處理，取得了較高的檢測準確率。這類方法通常不受變形或多態等混淆技術影響，提取特征只需要對pe文件進行格式解析，無需遍歷整個可執行文件，提取特征速度較快。第三方軟件系統安全測評報告哪里做