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開關柜振動聲學指紋在線監測技術背景

來源: 發布時間:2021-11-16

Q/GDW383智能變電站技術導則;Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則;Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范;Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則;Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范;Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程;JB/T8314分接開關試驗導則;國家電網公司變電檢測管理規定(試行)第11分冊機械振動檢測細則;IEC60214.1Tap-changersPart1:PerformanceRequirementsandTestMethods;IEC60214.2Tap-changersPart2:ApplicationGuidelines;IEEEC57.131IEEEStandardRequirementsforTapChanger;IEEEC57.139IEEEGuideforDissolvedGasAnalysisinTransformerLoadTapChangers;IEEEC57.143IEEEGuideforApplicationforMonitoringEquipmenttoLiquid-ImmersedTransformersandComponents;CIGREWorkingGroupA2.34GuideforTransformerMaintenance。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測使用說明。開關柜振動聲學指紋在線監測技術背景

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二、相關標準GB/T4208外殼防護等級(IP代碼);GB/T10230.1分接開關第1部分:性能要求和試驗方法;GB/T10230.2分接開關第2部分:應用導則;DL/T265變壓器有載分接開關現場試驗導則;DL/T574變壓器分接開關運行維修導則;DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分:有載分接開關測試儀;DL/T860變電站通信網絡和系統;DL/T1430變電設備在線監測系統技術導則;DL/T1432.1變電設備在線監測裝置檢驗規范第1部分:通用檢驗規范;DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則;DL/T1540油浸式交流電抗器(變壓器)運行振動測量方法;DLT1694.2高壓測試儀器及設備校準規范第2部分:電力變壓器分接開關測試儀;DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則;開關柜振動聲學指紋在線監測技術背景GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統功能。

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1、2020年10月20日,我公司榮獲國網公司設備部的邀請,參與國網設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會,向與會的國網公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《振動聲學指紋監測技術在變電站主設備智慧型綜合監測中的作用和實施方案》的匯報,榮獲與會的領導和**們的高度認可。如下圖25所示:2、2020年10月22日,我公司總經理技術助理王國明博士以技術顧問的身份,參與國網冀北電力有限公司關于智慧物聯體系建設專項勞動競賽成果評審會,會上向國網冀北公司設備運行管理領域的各位領導和**們匯報了《電力設備振動聲學指紋監測技術的發展態勢和應用前景》,并會中作為廠家**參與技術評審,會后榮獲與會的領導和**們的高度認可。

現場圖樣GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統包括便攜型帶電檢測(分體機的如下圖4C、一體機的如下圖4D)、固定型在線監測(標準1U式的如下圖4E、壁掛式監測單元的如下圖4F)等機型。其中,便攜式一體機結構輕巧,適用于高壓開關的帶電檢測及定期檢修,標準監測單元與壁掛式監測單元適用于高壓開關類設備的長期在線監測與故障診斷。智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度對比,GZAF-1000S監測系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態;當互相關系數接近0時,被測設備可能存在故障。下圖1所示為正常狀態與異常狀態時,GIS本體振動聲學指紋信號時域波形及頻域譜圖:GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統--GIS本體監測技術背景。

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GIS及敞開式的隔離開關監測:技術背景:隔離開關是電力系統中的重要組成部分,主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路,與接地開關共同實現對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時,隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流;在分閘位置時,隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志,確保檢修時人員和設備的安全。然而由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題,以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷,GIS及敞開式的隔離開關的故障率不斷升高,嚴重影響隔離開關和整個電力系統的安全穩定運行。因此,在線監測隔離開關以實現故障前預警,對提高設備和電網的可靠性具有重要意義。基于實時監控隔離開關振動聲學指紋及驅動電機電流信號,結合智能分析軟件,實現隔離開關運行狀態的***評價,可有效確保隔離開關及電網的安全穩定運行。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統--敞開式斷路器監測功能特性。杭州振動聲學指紋在線監測主要產品

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繞組及鐵芯運行狀態分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運行時的繞組及鐵芯振動聲學指紋的時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態,采用頻域法分析振動聲學指紋信號,實現在線狀態下的故障監測。如下圖13(b)所示,基于振動聲學指紋信號的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數特征參量,以作為變壓器/電抗器運行狀態的分析參數。各特征參量定義及解釋如下:(1)峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。(2)總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD):所有50Hz整數倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計算公式如下:=2其中100Hz基頻分量有效值,為頻率索引值。正常狀態下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應較小;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,總諧波畸變率變大。開關柜振動聲學指紋在線監測技術背景

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