今年是小浪底水利樞紐主體工程開工建設三十周年，新華社記者實地探訪數字孿生小浪底建設情況。近年來，水利部深入貫徹落實網絡強國、數字中國國家戰略，精心擘畫數字孿生水利宏偉藍圖。作為首批試點，水利部小浪底水利樞紐管理中心全力以赴推動數字孿生小浪底建設。據悉，小浪底水利樞紐位于黃河一段峽谷出口處，集防洪、防凌、減淤、供水、灌溉、發電、生態等為一體，是黃河中下游防洪以及水沙調控體系的關鍵性控制工程。數字孿生小浪底總體建設目標為：在數字空間再造一個與實體工程虛實交互、精細映射、迭代優化、同步運行的小浪底水利樞紐，即數字孿生小浪底平臺。湖南智慧工廠可視化模型參考價格。北京運營智慧工廠可視化

項目成果在上海、廣西、廣州、西安、嘉興等區域得到廣泛應用，涉及高鐵數字孿生、數字文旅、數字物流、自然資源資產管理等領域，得到測繪地理信息行業和智慧城市建設領域的關注。地理信息科技進步獎作為經科技部批準設立，由中國地理信息產業協會評選，是全國地理信息領域的比較高科技殊榮，旨在表彰在地理信息科學研究、技術創新開發、科技成果推廣應用服務等方面作出突出貢獻的組織和個人。智慧城市數字孿生平臺關鍵技術及應用”項目面向城市立體化、精細化管理需求，以建設智慧城市數字孿生平臺為目標，系統開展多維、復雜、海量的城市級三維數據的高效組織、動態調度、實時分析計算、高并發訪問、高逼真渲染等關鍵技術研發。長沙智慧工廠可視化有哪些數字化制造的主要特征表現為：***，在產品方面，數字技術在產品中得到廣泛應用。

智慧水務1、供水管理：實現對水質、水量、管網運行狀態的精細監控，優化供水調度，降低漏損率。2、排水管理：實時監測排水管網狀態，預防內澇災害，提高排水效率。3、污水處理：通過智能監測和控制，優化污水處理流程，提高處理效率和水質標準。4、防洪減災：結合氣象、水文等數據，構建防洪預警系統，及時應對洪澇災害。智慧農業1、數據采集和分析：通過傳感器、遙感等技術獲取農田土壤、氣象、作物生長等信息，并進行數據分析和處理，為農業生產提供決策支持。2、智能農機：利用人工智能、機器視覺等技術，開發出能夠自主完成作業的智能農機，提高作業效率和精度。3、精細施肥：通過土壤檢測和數據分析，確定比較好施肥方案，實現精細施肥，提高肥料利用率和減少環境污染。4、病蟲害預警：利用物聯網技術和人工智能算法，對病蟲害進行實時監測和預警，提高病蟲害防治效果。5、農產品追溯：建立農產品追溯系統，實現對農產品生產、加工、流通等環節的全程監控和管理，保障食品安全。

二是賦能更、更高效、更智能的實景三維場景應用。項目充分發揮實景三維數據真實、立體、時序化的優勢，在滿足測繪地理信息“兩服務、兩支撐”要求的前提下，以數字昆山建設需求為導向，打造了多元專題應用場景，助力實景三維昆山從“好看”到“好用”的建設。三是探索更完備、更鮮活、更實用的實景三維建設體系。項目通過多期建設和多年的技術攻關，依托“搭底座、建應用”的工程實踐，形成了符合昆山地域特點、可供借鑒推廣的實景三維建設模式。（昆山市自然資源和規劃局）天津智慧工廠可視化建模介紹。

廠站檢測：集成生產、能耗、設備等數據，通過3D場景實時展現運行情況。通過平臺，公眾可以了解水質狀況，增強對供水企業的信任，提高公共服務的透明度。  供水檢測：實時監測供水系統的水質、水量、水壓等關鍵參數，確保供水系統的穩定運行。制定合理的供水規劃和政策，促進水資源的可持續利用。 污水廠管理：對設備進行實時監控和狀態評估，及時發現潛在問題，實現預防性維護，降低維修成本和停機時間。預測和模擬不同情況下的運行效果，幫助污水廠提前規劃應對策略，提高應對突發事件的能力四川智慧工廠可視化模型交易價格。國際智慧工廠可視化建模服務費

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基于數字孿生的工藝仿真及參數調優。工藝優化是流程行業提升生產效率的比較好舉措，但由于流程行業化學反應機理復雜，在生產現場進行工藝調參面臨安全風險，所以工藝優化一直是流程行業的重點和難點。基于數字孿生的工藝仿真為處理上述問題提供了解決方案，通過在虛擬空間進行工藝調參驗證工藝變更的合理性，以及產生的經濟效益。  基于實時仿真的設備深度運維管理。傳統設備預測性維護往往只能預測“設備什么時間壞”，不能預測“設備哪個關鍵部位出現了問題”。而基于數字孿生實時仿真的設備監測將離線仿真與IOT實時數據結合，實現基于實時數據驅動的仿真分析，能夠實時分析設備哪個位置出現了問題，并給出比較好響應決策。北京運營智慧工廠可視化