賽融科技深耕水質監測技術，服務客戶涵蓋了包括農業、應急、環保等多個領域，在水質監測方面積累了豐富的項目經驗及市場應用經驗。自主研發的高性能水質監測站，用物聯網平臺系統集成先進的物聯網傳感器和數據傳輸技術，具有實時監測、智能分析、及時預警、集成監控功能。產品運行可靠、操作簡單、應用靈活等特點，為水資源保護提供科學決策的依據，被廣泛應用于地下水、地表水、工業污水、農業水產、養殖及尾水、城市雨污水等場景。根據進水水質指標，動態調整運行參數，督促實現污水處理設施的標準化運營，促進跨區域量化監督管理。福建多傳感器融合水質監測平臺

水質監測的分析方法有很多，經典分析方法包括重量分析法和滴定分析法兩種，此外還有儀器分析法等新興分析方法，如原子色譜分析法、分光光度法等。重量分析法比較原始笨拙，它是利用儀器先將待測樣品進行組分分離，各組分分離后利用分析天平對各組分進行稱量，以重量為依據對樣品進行水質分析。通過不同的分離方式，重量分析法又可以分為直接分離法和氣化法兩種。直接分離法是將樣品直接以液態方式分離，而氣化法則是通過溶液中組分間沸點的差異氣化分離。重量分析法不需要精密儀器，操作也較簡單，一般運用于濃度較高的組分測試，不能用于微量元素的測定。甘肅移動端集成水質監測流域監測網大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術的涌現為水環境監測的發展帶來了巨大機遇。

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。

4、電導率傳感器測量水的電導率，判斷水中鹽分或溶解離子的含量，反映水中的溶解離子濃度，間接反映污染程度。準確度為全量程±0.5%或測量值±2%，分辨率0.1μS/cm，響應時間1~5s，測量范圍0~20000μS/cm，具體根據需要選擇合適的量程。5、懸浮物傳感器測量水中懸浮顆粒物的濃度，通常通過光散射、透射或聲學等方法來檢測水中固體顆粒的數量。懸浮物傳感器通常用于定量分析，適合精確檢測污水或工業廢水中懸浮固體的濃度。準確度為全量程±3%或測量值±5%，分辨率0.1mg/L或0.01mg/L，響應時間1~5s，測量范圍0~1000mg/L，0-4000mg/L或更高，根據具體需求選擇。具備清潔刷自動清洗裝置。及時發現異常并采取相應治理措施，有效預防水污染事件，促進河湖水體生態平衡及水生態可持續發展。

隨著全球氣候變暖加劇，極端天氣事件頻發，城市內澇已成為許多城市面臨的嚴峻挑戰。面對這一挑戰，人們發現既有預測預警技術手段尚存不足。為了有效應對城市內澇，需要依靠更加先進的預測預警技術，并結合對歷史數據的深度處理和分析。通過安裝高精度、實時性強的水位、流量和水質傳感器，可以實時監測城市排水管網和關鍵區域的水情變化，捕捉微小的水位波動和流量變化，為內澇防控提供準確的基礎數據。同時，結合遙感技術、地理信息系統（GIS）和氣象雷達等先進手段，可以對城市地表水信息、降雨情況進行監測，進一步提高預測的準確性和時效性。利用大數據技術和人工智能算法，可以對歷史數據進行深度挖掘和關聯分析，揭示出內澇與降雨量、排水管網、地形地貌等因素之間的復雜關系，為城市內澇的預測和及時預警提供有力支持。利用大數據、物聯網、人工智能等技術實現過程分析、預測預警及量化監管。甘肅移動端集成水質監測流域監測網

系統具有良好的擴展性和兼容性，根據實際應用需要，可增加新的監測參數，并方便儀器安裝與接入；福建多傳感器融合水質監測平臺

物聯網智能水質監測平臺通常采用四層架構，整合感知層、網絡層、平臺層和應用層，實現全鏈路智能化管理：感知層部署多類型傳感器（pH、溶解氧、濁度、電導率、氨氮、COD等），支持高精度數據采集。網絡層采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等通信技術傳輸數據。部分方案通過智能網關實現多協議兼容與邊緣計算。平臺層云端數據處理與分析為關鍵，支持實時監控、歷史數據回溯、異常預警。應用層提供多終端訪問（Web、App、大屏），用戶可通過LabVIEW上位機或手機App查看數據，并遠程控制設備（如增氧泵、排污閥）。福建多傳感器融合水質監測平臺