BOD簡稱生化需氧量。是指在規定的條件下,微生物分解一定體積水中的某些可被氧化物質,特別是有機物質所消耗的溶解氧的數量。在BOD的測量中,通常規定使用20℃、5天的測試條件,并將結果以氧的濃度(mg/L)表示,記為五日生化需氧量(BOD5)。它是反映水中有機污染物含量的一個綜合指標。COD是以化學方法測量水樣中需要被氧化的還原性物質的量。水樣在一定條件下,以氧化1L水樣中還原性物質所消耗的氧化劑的量為指標,折算成每升水樣全部被氧化后,需要的氧的質量(mg),以mg/L表示。它反映了水中受還原性物質污染的程度。該指標也作為有機物相對含量的綜合指標之一。監測、質控和運行數據更好地為環境管理和企業運行服務。山東動態監測水質監測5G物聯網絡

農業水產養殖及尾水水質監測場景在現代水產養殖中，水質直接關系到魚、蝦、蟹的健康生長和水產品的質量安全。賽融科技水質監測站，通過多路多指標監測，提供養殖場水質連續數據，可實現實時監控水質質量。需求問題：a.水質變化快，難以實時掌握b.人工監測效率低，容易出錯c.水質問題發現不及時，造成損失主要功能：a.實時監測，預警及時b.數據準確，分析準確c.智能控制，省心省力d.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測e.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成。主要功能：a.實時監測，預警及時b.智能控制，省心省力c.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測d.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成方案優勢：a.提升養殖效率，提高產量b.保障水產品質量安全c.降低養殖風險，減少損失d.實現科學養殖，促進綠色發展適用場景：a.魚蝦蟹等各種水產養殖b.水產育苗基地c.水族館、觀賞魚養殖山東動態監測水質監測5G物聯網絡無人值守、自動運行、遠程監控、自動校準。具有儀器關鍵參數上傳、遠程設置功能，能接受遠程控制指令；

我國水環境監測長期以來主要關注的是具體的污染指標，如COD、氨氮、重金屬等。這種監測模式確實能有效地反映某些特定污染物的濃度變化，為污染控制和環境治理提供基礎數據。然而，這種以單一指標為導向的監測方式忽視了水體作為一個復雜生態系統的整體健康狀況，難以評估水環境的生態功能。水環境中，生物群落和生態過程對于維持生態系統的穩定和健康至關重要。例如，水體中的生物多樣性、水生植物的生長狀況、營養元素的循環等，都是衡量水生態系統健康狀況的重要指標。目前的水環境監測體系對這些生態指標關注較少，缺乏系統性的監測和評估。因此，未來的水環境監測應當向更加綜合和生態化的方向發展，將污染指標與生態健康指標結合起來，評估水體的生態功能和可持續性。

4、電導率傳感器測量水的電導率，判斷水中鹽分或溶解離子的含量，反映水中的溶解離子濃度，間接反映污染程度。準確度為全量程±0.5%或測量值±2%，分辨率0.1μS/cm，響應時間1~5s，測量范圍0~20000μS/cm，具體根據需要選擇合適的量程。5、懸浮物傳感器測量水中懸浮顆粒物的濃度，通常通過光散射、透射或聲學等方法來檢測水中固體顆粒的數量。懸浮物傳感器通常用于定量分析，適合精確檢測污水或工業廢水中懸浮固體的濃度。準確度為全量程±3%或測量值±5%，分辨率0.1mg/L或0.01mg/L，響應時間1~5s，測量范圍0~1000mg/L，0-4000mg/L或更高，根據具體需求選擇。具備清潔刷自動清洗裝置。加強與氣候變化研究的結合，通過綜合分析水體碳排放數據，揭示其在全球碳循環中的作用。

1、溫度傳感器用于測量水中溫度。準確度通常為±0.2°C~±0.5°C，分辨率為0.01°C或0.1°C，響應時間≤30秒，測量范圍0~60°C較為常見，但如果需要測量更高溫度或更寬范圍的環境，可能需要更高或更低的量程。2、pH傳感器用于檢測水體的酸堿度（pH值），能夠快速識別異常酸性或堿性排放。準確度為±0.1，分辨率為0.01，響應時間≤30秒，測量范圍0-14，具備機械式或超聲波式自動清洗。3、溶解氧傳感器用于測量水中溶解氧含量，監控水體中氧氣的濃度，以判斷水體是否有厭氧污染現象。準確度為±0.1~0.2mg/L，分辨率0.01mg/L，響應時間≤60秒，測量范圍0-20mg/L，具備清潔刷裝置能自動清洗。安裝方便快捷、節省站房建設費用。福建智能互聯水質監測平臺

占地小，安裝靈活，可整體吊裝、移址，不涉及征地問題（不改變土地用途），施工周期短。山東動態監測水質監測5G物聯網絡

當前，我國對水環境的保護由單純的水體化學污染指標控制逐步轉變為水環境、水生態、水資源、水安全的統籌治理。生態環境監測在生態環境保護和生態文明建設中起到了關鍵的基礎性和支撐性作用。水環境監測不僅能夠及時發現和評估水資源質量的變化，還能為政策制定者提供必要的支持，使其能夠迅速應對各種水污染事件并采取有效的治理措施。隨著人們對環境問題認識的加深以及科技的快速發展，水環境監測行業必須不斷創新，以適應日益變化的環境需求。大數據、物聯網和人工智能等新興信息技術的快速發展，為水環境監測的進一步提升帶來了巨大的機遇，推動該領域朝著數字化和智慧化方向邁進。山東動態監測水質監測5G物聯網絡