制造業人工成本居高不下，一招讓它直線下降

來源：發布時間：2025-04-23

	在當下瞬息萬變、競爭激烈的商業浪潮里，制造業企業老板們是否時常被作業效率宛如蝸牛爬行、人工成本卻似火箭躥升的難題所困擾？傳統依賴大量手工操作的模式，不僅流程繁瑣冗余，揀貨環節更是耗時費力，錯發漏發的狀況頻繁出現，猶如一道道枷鎖，嚴重束縛了企業前行的步伐，阻礙著企業的蓬勃發展。 

別焦慮，芯軟云工業互聯平臺帶著一套極具針對性、切實可行的解決方案強勢來襲。

	一、多系統深度集成，打造無縫信息流 

芯軟云工業互聯平臺擁有強大的集成能力，能輕松將 WMS（倉儲管理系統）與 ERP（企業資源計劃）、TMS（運輸管理系統）完美打通。這一關鍵舉措，使得訂單信息、庫存數據以及物流狀態能夠在各系統間自動、實時同步，徹底告別以往人工錄入數據的繁雜與易錯環節。舉例來說，以往一家中型制造企業，每天只訂單錄入工作就需耗費 3 名員工整整一個工作日，還時常出現數據錯誤，導致后續流程混亂。引入芯軟云平臺后，數據自動流轉，瞬間釋放這部分人力，效率大幅提升。與此同時，芯軟云平臺還能集成 I0T 設備，通過智能傳感器等設備，實時精細監控貨品狀態，從原材料入庫到成品出庫，每一個環節都盡在掌握，貨品質檢環節的人力投入也因此大幅減少，企業運營成本明顯降低。

	二、數據驅動，精細預測與智能調度 

芯軟云工業互聯平臺借助 WMS 積累的海量歷史數據，宛如一位洞察先機的智者，精細分析市場需求的波動趨勢。企業可依據這些深度分析結果，靈活優化庫存水位，制定更為科學合理的補貨策略，既能避免庫存積壓占用大量資金與倉儲空間，又能杜絕缺貨情況導致的銷售機會流失，從而有效減少因不合理庫存管理帶來的額外人力消耗。不僅如此，平臺運用先進的機器學習算法，對過往訂單數據進行深度挖掘，能夠精細預測高峰期訂單量。企業據此可以提前動態調整班次安排，合理分配人力，確保在訂單高峰時，各崗位都能高效運轉，避免因人力不足或過剩造成效率低下與成本浪費。例如，某電子產品制造企業在使用芯軟云平臺后，通過精細預測與調度，在訂單高峰期人力成本降低了 20%，作業效率卻提升了 30%。

	三、異常自動化處理，為企業運營保駕護航 

	在日常運營中，錯發漏發問題猶如一顆定時爆點，嚴重影響企業聲譽與客戶滿意度，后續售后處理更是耗費大量人力物力。芯軟云工業互聯平臺的 WMS 具備智能異常識別功能，能夠自動敏銳捕捉錯發漏發風險。一旦發現異常，系統立即啟動預警機制，并提供相應的解決方案，將問題扼殺在搖籃之中，極大降低售后成本。通過芯軟云平臺實現的系統集成與數據驅動決策模式，企業的全鏈路數據得以互通互聯，以往依賴人工經驗的決策方式逐漸被智能化、精細化的決策所取代。從采購、生產到銷售、物流，每一個環節都能基于實時、準確的數據進行優化調整，整體提升作業效率，大幅降低人工成本，為企業發展注入源源不斷的新動力，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現飛躍式發展。 