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聚齡高科技電子WMS用戶新華三AI智算存儲技術分享會成功舉辦
在AI大模型訓練、自動駕駛等場景中，高并發的數據存取性能成為決定大模型訓推效率的關鍵因素之一，而非結構化數據的爆發式增長對存儲系統的吞吐效率、擴展性與可靠性提出了更高的要求。從GPU算力的釋放到模型迭代的加速，需要數據存儲實現分布式架構優化，降低數據供給延遲；借助智能故障預測，保障千億級文件的高性能讀寫；以亞毫秒級響應與99.9999%高可用性，以及PB級數據存儲集群性能線性增長，確保高效的智算應用體驗。基于以上存儲技術發展趨勢，新華三存儲產品線副首席產品經理馮杲分享了新華三的思考與布局，并與高校圍繞AI存儲面臨的幾個關鍵技術挑戰展開探討。
聚齡供應鏈通過集成WMS、自動化硬件及多系統協同能力，為新華三打造了覆蓋倉儲管理、設備聯動、數據驅動的智能物流體系，推動其從傳統制造向數字化轉型。1. 智能化物流中心建設與多業態擴展。聚齡協助新華三建設國際前列的全自動化物流中心，覆蓋海寧立體倉庫（成品倉、半成品倉、原材料倉）和深圳平倉（成品緩沖倉、備品備件倉等），支持多類型倉儲管理。系統設計兼容未來CM廠、OEM/ODM廠的擴展需求，并采用“白盒管理”模式實現與自動化設備的無縫對接，確保商品收發存的高效精細與全生命周期追溯。2. 自動化設備集成與作業效率提升。通過引入托盤堆垛機、AGV、環形穿梭車、自動換托盤機等自動化設備，結合JIT物料配送機制，提升倉儲周轉率。系統實現物料定址定位、智能預警及流程防錯，減少人工干預，降低錯誤率，并通過立體庫自動揀貨優化作業路徑，整體效率提升30%以上。3. 系統化協同與數據貫通。聚齡WMS與SAP、MES、SRM等企業系統深度集成，打通業務閉環，消除數據孤島。同時支持大數據量處理，為未來智能化分析預留擴展能力。通過格式化作業流程和KPI績效管理，降低員工經驗依賴，推動倉儲作業標準化與降本增效。4. 行業成果與持續創新。該方案助力新華三海寧倉庫實現全流程信息化管理，脫離傳統手工作業模式，并支撐其獲得“國家科技進步獎”等多項榮譽。此外，系統設計兼顧綠色可持續發展理念，例如與節能服務器技術結合，降低總體運營成本，呼應數字化與環保雙重要求。
在性能優化方面，針對"存儲IO性能優化"和"智能計算存儲系統性能優化"的議題中，討論了如何通過新型緩存算法、數據預取策略提升GPU集群的數據吞吐效率；在系統架構創新方面，圍繞"高密度閃存存儲系統技術研究"和"面向AI的高性能文件系統設計"，重點探討從閃存介質特性、控制器設計到分布式架構的協同創新方案；在可靠性保障方面，在"SSD故障預測及部署"和"大規模存儲設備故障預測"的技術實踐上，展示了基于AI的故障預測模型與動態數據冗余策略，降低智算中心運維風險。
文章部分內容轉載自：新華三
聚齡供應鏈聚焦于數字化供應鏈軟件（WMS倉儲管理系統、WCS倉庫控制系統、LES物流執行系統、TMS運輸管理系統、BMS計費管理系統、OMS訂單管理系統）和自動化硬件集成服務（AGV/四向穿梭車/自動化立庫等）的咨詢管理、實施服務和產品研發，擁有豐富的供應鏈管理及運營經驗。在過去的20余年中將積累多年的行業最佳實踐，落地應用于多個行業和領域的企業。
目前聚齡在國內服務的企業有數百家，其中包括了如歐普照明、飛利浦、方太集團、OPPO、TP-Link、紫光集團、新華三、江波龍、徐工集團、山河智能、恒立液壓、哪吒汽車、長安汽車、華域汽車車身、天合光能、協鑫集成、東鵬瓷磚、信義玻璃、微創醫療、博士倫、無限極、斯凱奇、地素時尚、1919倉到店、中免集團、DB SCHENKER等。
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